11月4日，由金蝶承办的“2012中国管理·全球论坛”上，KIT Solutions软件公司亚太事务主任、《大数据》作者涂子沛在“企业社交与管理创新”专场，发表了《Analytics：连接ERP、社交媒体和大数据》的主题演讲。涂子沛指出：这是一个大数据的时代，“大”不仅在于容量，更在于通过数据的整合和分析，发现新的知识，创造大的价值。

　　大数据将给企业带来那些挑战和改变?

　　首先，企业数据开始多元化。ERP数据和信息系统数据，每一条都有具体的含义和价值，而社交媒体数据，可以称之为模糊数据。现在学界的研究认为，社交化ERP对企业

　　数据如何竞争?投资回报率如何建立?

　　数据投资回报是数据价值除以数据成本，第一，我们需要降低数据

　　有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点，意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间?迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间，为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据，处理突发情况，更新每一条队伍的排队等待时间，使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。

　　第二个例子是宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据，以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率，对比历史数据，以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析，实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到，精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。这也是为什么Analytics的全球投资仅仅低于云计算，高达340多亿美元。