从当前资本市场的情况来看，人工智能的大风依然强劲，但相比此前在舆论场的一呼百应，AI概念的严肃性已经在很大程度上被消解，关于“人工智障”、AI泡沫的论调频频出现。

泡沫论的出现，很大程度和厂商的浮夸营销有关。当各种产品的宣传物料上写的全是“AI”，却没几个让人真正感受到技术的作用，很难不让人觉得这是个伪风口。

回顾技术革命的历程，伪风口和泡沫论也曾出现在互联网技术上，但最终还是得到正名。要回归人工智能的价值，前两次技术革命（计算机软件技术、互联网技术）是有效参考。

在计算机软件时代，人们把以前的手工交给了计算机处理，即实现了工作和行为的“信息化”。信息化让数据得以被大量生产，相当于人类活动以数据的形式被记录下来。这一阶段，计算机软件提高了人类活动效率，兴起了微软、甲骨文等知名软件公司。

大量数据在计算机软件时代被生产出来后，互联网技术的出现让这些数据得以流通。随着互联网的商业化，数据在全球广泛流动，“流量经济”因此而起。无论是淘宝的电商还是QQ的社交，本质上都是建立于流动的数据之上的商业模式。随着互联网、通信技术的发展，数据量变得愈发庞大，“云计算”等新技术应运而生。

有了庞大的、流动的数据之后，如何开发这些数据的深层价值决定着时代能否进入下一阶段。人工智能技术的价值在于对海量数据进行分析、关联，进而形成能够指导决策的知识，这是解决行业痛点的关键。

各行业当下面临的痛点有所不同，如金融行业面临成本压力、产品服务单一、交易欺诈等；医疗与教育行业资源分配不均的问题突出；零售业难以把握顾客需求、广告投放效率等。对于产业来说，人工智能与场景的结合意味着降本增效、实现转型升级。

数据堂支持多种场景多种类型的数据采集需求，采集内容涵盖图像、文本、语音、视频等全维度数据。数据堂拥有专业的数据采集设备、丰富的数据采集项目经验及数据质量管控经验。 在数据采集过程中，数据堂严格遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例，并已通过ISO27001信息安全管理体系认证，为数据安全全面护航。

目前，政府和企业都在将人工智能技术与产业场景相结合。在政府层面，人工智能是“新基建”七大版块中的重要一项；在企业层面，巨头的AI布局也和产业联系紧密。

也就是说，人工智能需求广阔，其商业模式是渗透到各行各业，提高行业效率。这一进程需要时间和持续投入，但也是生产力迭代趋势。

人工智能的落地未必有你想的那么“性感”，但对生活的影响只增不减。忘掉浮夸的营销和钢铁侠的“贾维斯”吧，那些凭空创造的需求和给生活“做加法”的AI们，终将消失在时间的长河里。